인공지능

중국이 이 분야의 글로벌 리더로 발돋움하기 위해 노력하고 있는 가운데 미국의 대표적인 중국 인공지능 연구원이 중국으로 돌아왔다. 로스앤젤레스 캘리포니아 대학의 컴퓨터 비전 전문가인 주송춘 교수는 지난 금요일 성명을 통해 북경대학교에 인공지능 연구소를 이끌기 위해 합류했다고 밝혔다. 이 대학은 베이징시 및 중앙정부와 협력해 중국의 다른 유수 대학들과 공동으로 새롭고 별도의 AI 연구소를 설립하고 있다고 밝혔다. 주 주석은 베이징 종합인공지능연구소의 설립에 관여할 예정이지만, 성명은 더 자세한 내용은 밝히지 않았다. 1968년 후베이성 어저우에서 태어난 주 교수는 안후이성 중국과학기술대학을 졸업한 뒤 1996년 하버드대에서 박사학위를 취득했다. 그는 스탠포드 대학교와 오하이오 주립 대학교에서 잠시 근무한 후 2002년에 UCLA에 입학했다. Zhu는 컴퓨터 비전, 인지 과학, 그리고 다른 학제간 연구의 전문가다. 주 교수는 지난해 5월 청두에서 열린 AI 콘퍼런스에서 “인간의 뇌 대뇌 피질의 70%가 시력 처리에 사용된다”고 말했다. 컴퓨터 비전 연구가 인공지능의 관문을 열어준다고 말했다. UCLA에 입사한 지 1년 후, 그는 이미지를 영상 파싱이라고도 알려진 시각 패턴으로 분해하는 과정을 연구한 다른 연구자들과 함께 컴퓨터 비전 분야에서 최고 영예인 Marr Prize를 받았다. 지난해 그의 연구팀은 미국 국방고등연구계획국(DEF)이 후원하는 프로젝트에서 인공지능(AI)으로 움직이는 로봇이 인간의 신뢰를 얻을 수 있는 잠재력을 확립하는 연구 논문을 발표했다. 주 교수와 연구진은 로봇이 복잡한 작업을 수행할 때 자신의 행동을 효과적으로 설명하고 사람들의 신뢰를 얻을 수 있는 ‘해명 가능한 AI’를 살펴봤다. 미국 시카고 폴슨연구소 산하 싱크탱크인 마르코폴로의 올해 초 연구에 따르면 중국은 세계 최고 수준의 AI 인재들의 최대 글로벌 공급원이다. 그러나 미국에서 대학원 과정을 마친 사람들 중 88%가 미국에 머물며 일하는 것을 선택함으로써 미국이 이 분야에서 길을 개척하는 데 도움을 주고 있다. 중국 AI 연구진이 미국 소재 기업과 기관에서 일하는 국제 연구자 중 가장 많은 비중을 차지했다. 그러나 미국과 중국의 기술전쟁이 전개되자 미국은 중국 연구진에 대한 정밀조사를 강화하고 비자 통제를 강화하면서 AI 인재들의 미국 내 유입에 그림자를 드리우고 있다고 마르코폴로 연구소는 결론지었다. 또 다른 중국계 미국 AI 전문가로 주 전 마이크로소프트(MS) 인공지능·연구부장의 오랜 지인인 해리 썸도 지난 8월 북경대가 인공지능연구소 학술위원장으로 임명했다. 이달 초 중국 언론에서 주 교수의 귀국에 대한 소문이 돌면서 그가 전통적으로 과학과 공학 분야에서 우위를 점해 온 칭화대의 또 다른 주요 AI 연구소에 합류할 수도 있다는 추측이 나돌았다. 주씨는 베이징과 칭화 양쪽에 오랜 친구 및 직장동료들이 있지만 그를 끌어들인 것은 북경대의 인문사회과학 분야 우위라고 말했다. 대학 성명은 주 교수의 말을 인용, “AI의 발전은 철학적 탐구와 분리될 수 없다”면서 북경대의 학제간 연구에 더욱 중점을 둘 것이라고 덧붙였다. 수이젠장 베이징 부시장은 최근 한 포럼에서 수도가 향후 10년간 AI 혁신의 글로벌 리더가 되기 위해 노력할 것이며, 글로벌 인재 유치와 현지 전문가 양성에 힘쓸 것이라고 말했다. EC는 인공지능 전문가 그룹을 설립한다. 유럽연합(EU) 집행위원회는 AI 개발의 모든 측면과 그것이 경제와 사회에 미치는 영향에 대해 공개적인 논의를 할 수 있도록 인공지능(AI) 고위급 전문가 그룹 요청에 착수했다. 이번 호출을 계기로 AI 관련 고위급 전문가 그룹이 선정돼 유럽 AI 동맹의 업무 추진단 역할을 하게 된다. 그룹의 일반적인 목표는 AI에 대한 유럽 전략의 이행을 지원하는 것이어야 한다. 여기에는 향후 AI 관련 정책 개발과 사회경제적 과제를 비롯한 AI와 관련된 윤리적·법적·사회적 이슈에 대한 권고사항의 구체화가 포함될 예정이다. 통화 및 신청 방법에 대한 정보는 여기에서 확인할 수 있다. AI와 ML은 비용과 접근 장벽을 낮춤으로써 이전에는 수백만 명이 이용할 수 있었던 초고액 순자산만이 금융 서비스를 이용할 수 있게 한다. 시장 정보를 종합하고, 투자와 제품을 추천하며, 지속적인 투자를 관리하는 한편, 성과를 설명할 수 있는 관련 통찰력을 제공한다. 금융 서비스의 디지털화와 변환은 로보 어드바이징, 은행 관련 차봇의 활용, 컨텐츠의 개인화 등 고객 경험 전반에 걸쳐 진행되고 있다. 그 이면에는 돈세탁방지(AML), 고객알기(KYC), 사기 적발, 로봇공정자동화(RPA)를 통한 중·후방 사무처리의 자동화 등이 인기 있는 활용 사례들이다. 인공지능(AI)과 ML은 지능을 모아 능력을 키우고 실행 가능한 통찰력을 제공함으로써 인간을 보완하는 데 점점 더 많이 이용될 것이다. 직장의 디지털화는 조직에게 자동화를 통해 직원들이 엄청난 시간이 소요되는 업무와 일상적인 정신 작업을 하지 못하도록 자유롭게 할 수 있는 새로운 기회를 제공한다. 기술은 몇몇 종류의 일을 대신할 것이다. 델의 보고서에 따르면 2030년에 존재할 일자리의 85%가 아직 창출되지 않았다고 한다. 데이터 과학자, 소프트웨어 엔지니어, 기술 제품 관리자가 기술 회사에 채용되고 있다. 그러나 인력, 미디어, 컨설팅 회사, 마케팅, 법률, 의료, 제조, 소매, 제약, 모바일 등을 포함한 산업계는 비기술직원을 대상으로 기술 진보를 더 잘 이해하고 새로운 기술을 습득할 수 있는 교육 및 개발 프로그램을 제공하고 있다. 우리의 가장 큰 도전은 리더들이 조직, 정부, 학계, 산업계의 미래를 내다보며 새로운 사고방식을 채택하고, 우리가 사회의 가장 시급한 문제를 해결하고자 할 때 AI가 우리의 삶을 더욱 의미 있고 영향력 있게 일할 수 있는 방법을 리모델링하는 것이다. 인공지능은 우리가 지적, 인간적 관점에서 평가해야 할 기회다. 우리는 인간성에 대한 긍정적인 도전이라는 관점에서 신기술에 대한 우리의 성찰을 시작해야 할 휴머니즘적 의무가 있다. 나 자신에 대해 말하자면, 나는 우리의 출신이나 사회문화적 배경이 무엇이든 간에 시간이 지남에 따라 모든 사람들을 위한 양질의 교육에 접근할 수 있는 기회를 보게 된다. 하지만, 모든 과학 혁명이 그렇듯이, 우리는 누구도 뒤처지지 않도록 하기 위해 윤리적 안전장치를 사용해야 할 것이다. 장기적으로 모든 산업은 예외 없이 학습 알고리즘의 영향을 받게 될 것이다. 사실, 우리는 진화의 존재가 아니라 혁명의 존재에 있다. 사회의 모든 영역에 영향을 미칠 4차 산업혁명이다. 인간, 그리고 우리의 정치, 민주적 기구의 위치가 중심이다. 그러나 인간 자체가 자유의 챔피언이 되어야 한다. 우리 정부는 시장을 규제할 의무가 있지만, 그들은 유일한 지도자로서 행동할 수는 없다. 우리의 정책은 이미 경제 투석기에 관한 한계를 보여주었다. 사회와 조직들 사이에서 인간은 잘 알고 있어야 하며 인공지능의 가능한 기술적 표류로부터 우리를 보호하기 위해 필요한 모든 수단을 취할 수 있어야 한다. 인공지능은 확실히 많은 분야에서 인간을 대체할 수 있다. 그러나 지식이 열쇠가 될 것이다. 위험은 값싼 레비트라를 어디서 사느냐가 지식과 단절되는 것이다. 많은 경우에 기계가 인간의 기술을 능가할 것이다. 그런 만큼 이번 일에는 아무런 문제가 없다고 본다. 내 걱정은 인간의 지식 상실에 있다. 우리의 인류는 지식, 진화, 이해, 경험에 뿌리를 두고 있다. 이미 오늘날 인간은 지식과 과거와의 연관성을 잃을 위험을 무릅쓰고 그것의 적성을 기술에 기초하고 있다. 인공지능으로의 전환은 우리 인류를 위험에 빠뜨릴 수 있다. 윤리적 원칙을 확립하는 것은 우리 인류의 주요 측면을 보호하기 위해 감시자의 역할을 해야 한다. 지혜는 우리에게 중도를 찾고, 극단적인 수단을 거부할 것을 요구한다. 핵심 아이디어는 공동체의 이익과 관련하여 모든 사람들의 선택의 자유를 존중하는 것이다.

인공지능