인공지능교육

인공지능 – 교육
컴퓨터나 기계의 발명 이후, 다양한 업무를 수행하는 능력은 기하급수적으로 증가했다. 인간은 다양한 작업 영역, 증가하는 속도, 시간에 대한 크기 감소 측면에서 컴퓨터 시스템의 힘을 발전시켜 왔다.
컴퓨터 사이언스(Computer Science)의 인공지능(AI)이라는 학부는 인간처럼 지능이 높은 컴퓨터나 기계를 만드는 것을 추구한다.
인공지능이란 무엇인가?
인공지능의 아버지 존 매카시에 따르면, 그것은 “지능형 기계, 특히 지능적인 컴퓨터 프로그램을 만드는 과학과 공학”이라고 한다.
인공지능(AI)은 컴퓨터, 컴퓨터 제어 로봇, 소프트웨어를 지능적으로 사고하는 방법으로, 지성인들이 생각하는 것과 비슷한 방식으로 만드는 방식이다.
AI는 인간의 두뇌가 어떻게 생각하는지, 그리고 인간이 문제를 해결하려고 애쓰면서 어떻게 배우고 결정하고 일하는지를 연구한 다음, 이 연구의 결과를 지능적인 소프트웨어와 시스템 개발의 기초로 삼음으로써 성취된다.
AI 철학
인간의 호기심인 컴퓨터 시스템의 힘을 이용하면서도 ‘기계도 사람처럼 생각하고 행동할 수 있을까’ 하는 의구심을 갖게 한다.
따라서 AI의 발전은 우리가 인간에게서 높게 발견하고 존중하는 기계에 유사한 지능을 창조하려는 의도에서 시작되었다.
AI의 목표
전문가 시스템 만들기 – 지능적인 동작을 나타내는 시스템을 배우고, 시연하고, 설명하고, 사용자에게 조언한다.
기계에서 인간의 지능을 구현하기 위해 – 인간처럼 이해하고, 생각하고, 배우고, 행동하는 시스템을 만든다.
AI에 기여하는 것은?
인공지능(AI)은 컴퓨터과학, 생물학, 심리학, 언어학, 수학, 공학 등의 분야를 기반으로 한 과학기술이다. 인공지능의 주요 추진력은 추리, 학습, 문제해결 등 인간의 지능과 관련된 컴퓨터 기능 개발이다.
다음 영역 중 하나 또는 여러 영역이 지능형 시스템 구축에 기여할 수 있다.
AI의 구성요소
AI 없는 프로그래밍 및 없는 프로그래밍
AI가 없는 프로그래밍과 없는 프로그래밍은 다음과 같은 면에서 다르다.
AI로 프로그래밍하지 않고 프로그래밍
AI가 없는 컴퓨터 프로그램은 풀어야 할 구체적인 질문에 답할 수 있다. AI가 있는 컴퓨터 프로그램은 풀려고 하는 일반적인 질문에 답할 수 있다.
프로그램의 수정은 그 구조의 변화를 이끈다. 인공지능 프로그램은 매우 독립적인 정보를 함께 배치함으로써 새로운 변화를 흡수할 수 있다. 따라서 당신은 프로그램의 구조에 영향을 주지 않고 프로그램의 사소한 정보라도 수정할 수 있다.
수정은 빠르고 쉽지 않다. 그것은 프로그램에 악영향을 미칠 수 있다. 빠르고 쉬운 프로그램 수정.
AI 기법이란?
현실 세계에서, 지식은 몇 가지 달갑지 않은 속성을 가지고 있다.
그것은 상상할 수 없는 엄청난 양이다.
그것은 잘 짜여져 있지 않거나 형식이 잘 되어 있지 않다.
끊임없이 변한다.
AI 기법은 지식을 효율적으로 체계화하고 활용하기 위한 방법이다.
그것을 제공하는 사람들이 인지할 수 있어야 한다.
오류를 수정하는 것은 쉽게 수정될 수 있어야 한다.
불완전하거나 부정확하지만 많은 상황에서 유용해야 한다.
AI 기법은 탑재된 복합 프로그램의 실행 속도를 높인다.
AI의 응용
– 등 다양한 분야에서 AI가 우세한 것으로 나타났다.
게임 – 휴리스틱 지식을 바탕으로 기계가 많은 수의 가능한 포지션을 생각할 수 있는 체스, 포커, 틱택토 등과 같은 전략 게임에서 AI가 결정적인 역할을 한다.
자연 언어 처리 – 인간이 말하는 자연 언어를 이해하는 컴퓨터와 상호작용하는 것이 가능하다.
전문가 시스템 – 기계, 소프트웨어 및 특별한 정보를 통합하여 추론과 조언을 제공하는 애플리케이션이 있다. 그들은 사용자들에게 설명과 조언을 제공한다.
비전 시스템 – 이러한 시스템은 컴퓨터의 시각적 입력을 이해하고 해석하며 이해한다. 예를 들어,
정찰기는 사진을 찍는데, 이 사진은 공간정보나 그 지역의 지도를 알아내는 데 사용된다.
의사들은 임상 전문가 시스템을 사용하여 환자를 진단한다.
경찰은 법의학자가 만든 저장된 초상화로 범인의 얼굴을 알아볼 수 있는 컴퓨터 소프트웨어를 사용한다.
음성 인식 – 일부 지능형 시스템은 사람이 언어를 대화하는 동안 문장과 그 의미 측면에서 언어를 듣고 이해할 수 있다. 다양한 억양, 속어, 배경 잡음, 추위로 인한 인간의 소음 변화 등을 다룰 수 있다.
필기 인식 – 필기 인식 소프트웨어는 펜으로 또는 스타일러스로 화면에 쓰여진 텍스트를 읽는다. 그것은 글자의 모양을 인식하고 편집 가능한 텍스트로 변환할 수 있다.
1. 생각은 언어에 따라 달라지는가?
우리 인간은 지구상에서 가장 존경할 만한 종이나, 또 다른 천년을 위해 살아남을 가능성이 가장 높은 종은 아닐지 모르지만, 우리는 가장 지적인 종은 의심의 여지가 없다. 우리는 또한 언어를 가진 유일한 종이다. 이 두 가지 명백한 사실 사이의 관계는 무엇인가?
그 문제를 계속 고려하기 전에, 나는 나의 두 번째 전제를 변호하기 위해 잠시 멈춰야 한다. 고래와 돌고래, 벌집원숭이와 꿀벌(목록은 계속된다)은 일종의 언어를 가지고 있지 않은가? 실험실의 침팬지들은 초보적인 언어들을 배워보지 않았는가? 그렇다, 그리고 바디랭귀지는 언어의 일종이고, 음악은 국제어(종류)이며 정치는 언어의 일종이며, 냄새와 후각의 복잡한 세계는 또 다른 언어, 정서적으로 매우 충실한 언어 등등이다. 때때로 우리가 연구하고 있는 현상에 대해 우리가 할 수 있는 최고의 칭찬은 그 복잡성이 그것을 언어라고 부를 자격이 있다는 주장인 것 같다. 우리 인간만이 사용하는 언어, 즉 진정한 언어에 대한 이러한 감탄은 근거가 충분하다. 실제 언어의 표현적이고 정보인코딩적 특성은 실질적으로 무제한이며(적어도 일부 차원에서는) 다른 종족이 원시언어를 사용함으로써 얻는 힘인 헤미-세미-데미-언어를 사용함으로써 얻는 힘들은 실로 우리가 실어를 사용함으로써 얻는 힘과 유사하다. 이 다른 종들은 언어 덕분에 우리가 살고 있는 정상의 산에서 몇 걸음 더 올라간다. 그들의 이익과 우리의 이익 사이의 엄청난 차이를 보는 것은 내가 다루고자 하는 질문에 접근하는 한 방법이다.

2. 언어가 지능에 어떻게 기여하는가?
언젠가 늪에서 뒹굴고 있는 하마 두 마리를 보여주는 만화를 본 적이 있는데, 한 마리는 다른 마마에게 이렇게 말하고 있었다. “재미있네. 계속 화요일인 줄 알아!” 확실히 어떤 하마도 그것이 화요일이라고 생각할 수 없었다. 그러나 한편으로 하마가 무슨 생각을 하고 있다고 말할 수 있다면 아마도 화요일이라는 생각을 할 수 있을 것이다.
어떤 종류의 생각이 언어를 필요로 하는가? 언어 없이 어떤 다양한 사고방식이 가능한가? 이러한 것들은 순수한 철학적 질문으로 볼 수 있는데, 다양한 마음 속에 다양한 생각이 발생하기 위한 필요조건과 충분한 조건을 체계적으로 논리적으로 분석하여 조사할 수 있다. 그리고 원칙적으로는 그런 조사가 통할지 모르지만 실제로는 가망이 없다. 그러한 철학적 분석은 처음부터 사상과 언어에 관한 사실을 구속하는 “명확한” 사실이 무엇인지에 대한 반성에 의해 인도되어야 하며, 이러한 초기 직관은 배반적인 것으로 판명된다.

인공지능교육